אני לא חושב שדף האינטרנט או ההצהרות שלך נכונים. אני מעדיף להישאר עם תיאורים פשוטים יותר:

סטטיסטיקה מסקנת: בהינתן מדגם, מה נוכל לומר על האוכלוסייה שממנה נשאבה?

סטטיסטיקה תיאורית: ניתן דוגמה , מה אנו יכולים לומר על המדגם?

ניתן להשתמש בשניהם כחלק מהנמקות אינדוקטיביות או דדוקטיביות - סוג הנימוק אינו מסופק על ידי הסטטיסטיקה.

כדי להוסיף לתשובת @Peter Flom, כדאי להגדיר את המונחים האחרים ששימשו:

חשיבה דדוקטיבית: הסיק מסקנות או תחזיות לגבי מקרים ספציפיים מתוך כללים בסיסיים או תיאוריות.

הנמקה אינדוקטיבית: נגזר מכללים או תיאוריות אוניברסליות מהתבוננות במקרים רבים.

סטטיסטיקה מסקנת משתמשת בנימוק אינדוקטיבי וגם בנימוק דדוקטיבי. אתה מנסה לקבוע כללים לגבי התנהגות של מערכת המבוססת על ראיות, אך אתה בודק מודלים על פי תיאוריות הסתברות הנגזרות באופן דדוקטיבי (כלומר, התפלגויות הסתברות במודלים פרמטריים או קומבינטיקה שהם הבסיס למודלים שאינם פרמטריים).

סטטיסטיקה תיאורית לא ממש מתאימה ל"הנמקה "בספרי. לומר שהממוצע של משהו הוא x וסטיית התקן היא s זה לא יותר ויכוח מאשר לומר שצבעו של משהו הוא כחול. אתה מתאר את מה שיש לך לפניך, ולא מסיק מסקנות מעבר לזה.