שְׁאֵלָה:
מהו הספר המשפיע ביותר על כל סטטיסטיקאי לקרוא?
Neil McGuigan
2010-07-21 05:44:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אם היית יכול לחזור אחורה בזמן ולהגיד לעצמך לקרוא ספר ספציפי בתחילת הקריירה שלך כסטטיסטיקאי, איזה ספר זה יהיה?

יש כאן באמת שלוש שאלות נפרדות! 1) מהו הספר המשפיע ביותר בסטטיסטיקה; 2) איזה ספר צריך לקרוא כל סטטיסטיקאי; 3) איזה ספר קראת שהכי היית רוצה שתקרא הרבה יותר מוקדם. (2) ו- (3) כנראה יש חפיפה ניכרת; (1) עשוי להיות די ברור.
[שאלה זו] (http://stats.stackexchange.com/questions/23841/what-factors-make-for-a-great-stats-book/23844) היא דרך נוספת להסתכל על שאלה זו. אני מקווה שזה יספק השלמה טובה ברגע שהוא יקבל תשובות טובות.
26 תשובות:
#1
+39
Rob Hyndman
2010-07-21 08:48:56 UTC
view on stackexchange narkive permalink

הנה שניים להכניס לרשימה:

Tufte. התצוגה החזותית של מידע כמותי
Tukey. ניתוח נתוני חקר

שניהם שווים קריאה מחודשת, אולי פעם בעשור, רק כדי לרענן את הרעיונות. לגבי טוקי: נהדר לשבת רק עם עיפרון ונייר מדי פעם ולעשות ניתוח מעמיק של מערך נתונים מעניין.
עבור גרפיקה לסטטיסטיקאי, אני מעדיף את ספריו של ויליאם קליבלנד על זה של טופטה.
יש לי הרגשה שהספרים נועדו לנתח נתונים לא ליניאריים כאשר שיטות לא לינאריות לא היו זמינות?
#2
+36
robin girard
2010-07-21 14:02:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אלמנטים של למידה סטטיסטית מאת האסטי, טיבשיראני ופרידמן http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ צריכים להיות בכל סטטיסטיקאים ספרייה!

I disagree - that one is closely related to machine learning, not statistics *per se*!
@aL3xa: זה בהחלט מתמקד בלמידת מכונה ... ולכן אני חושב שסטטיסטיקאים צריכים להיחשף אליו בשלב מוקדם.
כנראה שאני במיעוט וחשבתי שהספר הזה מוגזם.נראה שזה נכתב עבור סטודנט ברמת בוגר, אבל כזה שלא אכפת לו מהפרטים איך משהו עובד.
#3
+26
Vivi
2010-07-21 06:35:14 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אני לא סטטיסטיקאי, ולא קראתי כל כך הרבה על הנושא, אבל אולי

ליידי טעימת תה: איך הסטטיסטיקה חוללה מהפכה במדע במאה העשרים יש להזכיר את p>

? זה לא ספר לימוד, אבל עדיין כדאי לקרוא אותו.

אני שניה אתזה. כמו כן, ישנן די הרבה הצעות לקריאה נוספת אשר לדעתי מועילות בספר.
אני חושב שהספר הזה מדבר אל אלה שלא ידעו דבר מלכתחילה מלבד תוחלת השפה והמטען התרבותי הקשור לתחום.ספר זה נתן למוח כנפיים - נאמר כי סטטיסטיקה היא על מציאת אמת מועילה בים של רעש ואי הבנה.
אנשים רבים דיווחו על כך שזה משעשע, אבל זה מלא טעויות יוצאות דופן.אם אתה יכול למצוא אותו, הסקירה שלי ב- _ Biometrics_ 57: 1273-1274 (2001) נותנת רשימה רחוקה מלהיות מלאה.(בסלסבורג מעורבבים ברנוליס שונים, וזה קל יותר לעשות).
#4
+22
mkolar
2010-07-22 03:57:58 UTC
view on stackexchange narkive permalink

דארל הוף - איך לשקר עם סטטיסטיקה

כשהיה זה כריכה רכה של $ 3.95 ואחר כך כ- $ 4.95, קניתי עותקים בתריסר ומסרתי אותם לחברים, ללקוחות ולכל אדם אחר שיכול להיות מעוניין.
זה ראוי לזכור.אך התוכן הלא סטטיסטי מתארך אותו למרבה הצער, לא מעט חלק גדול במיוחד מהקריקטורות המציגות אנשים (ואפילו תינוקות) מעשנים.60+ שנים, זה לא משעשע יותר.(כמה הדפסות חוזרות, למשל, אחת בבריטניה עדכנה את הסרטים המצוירים.)
#5
+21
Christopher D. Long
2010-07-21 09:19:00 UTC
view on stackexchange narkive permalink

תורת ההסתברות: ההיגיון של המדע

הספר הזה קשה. מדובר ביסודות ההסתברות, וגם בחלק זה של הסטטיסטיקה אני לא חושב שזה טקסט התייחסות. אני כן מאמין שיכולים להיות 14 אנשים על פני כדור הארץ שקראו והבינו את המסר המלא שלו, אבל כנראה הייתי מסווג את זה כקריאת חובה למסתברות, למען אלפי אחרים שנמצאים עמוק בתוך דברים כמו GLM, GAM, דוגמניות בייסיאניות ודברים אחרים.
זה גם קצת עצוב שחלק מהפרקים המאוחרים חסרים ו / או מפותחים - למשל אין פרק על רגרסיה, אך טיוטת כתב יד שלא פורסם הייתה זמינה עם כמה תובנות מרתקות בנוגע לנסיגה של "שגיאת מדידה". כמה דברים מגניבים מאוד בסדרות זמן.
#6
+14
Freya Harrison
2010-07-22 15:15:28 UTC
view on stackexchange narkive permalink

לא ספר, אבל לאחרונה גיליתי מאמר מאת ג'ייקוב כהן בפסיכולוג אמריקאי שכותרתו "דברים שלמדתי (עד כה)." הוא זמין כ- pdf כאן.

זו מאמר נפלא, שנכתב בסגנון הצלול והשיח של כהן.
#7
+12
gung - Reinstate Monica
2012-02-15 01:22:31 UTC
view on stackexchange narkive permalink

לא הייתי טוען כי כל אחד מאלה צריך להיחשב "הספר המשפיע ביותר ... [ל] סטטיסטיקאי [ים]", אך עבור אלה שרק התחילו ללמוד על הנושא, שני ספרים מועילים הם:

  1. רוברט אבלסון, סטטיסטיקה כטיעון עקרוני
  2. פול מורל, מבוא לנתונים טכנולוגיות
אבלסון יהיה שימושי גם לרבים שלא רק מתחילים להתחיל.
#8
+12
whuber
2010-09-10 03:52:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

לפני זמן רב המונוגרפיה הקטנה של ג'ק קיפר "מבוא להיסק סטטיסטי" קילפה את המסתורין של הרבה מאוד נתונים סטטיסטיים קלאסיים ועזרה לי להתחיל עם שאר הספרות. אני עדיין מתייחס אליו וממליץ עליו בחום לסטודנטים חזקים בקורסי סטטיסטיקה שנה ב '.

המלצה נהדרת, תודה - קיבלתי עותק לאחרונה על סמך זה והוא באמת די טוב.
אני שמח לשמוע מישהו אחר מעריך את הספר הזה!
#9
+11
Robert Alberts
2011-06-22 07:03:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

ספרו של וויליאם קליבלנד "האלמנטים של גרף נתונים" או ספרו "Visualizing Data"

כרגע אני קורא את האלמנטים (הדמיה של נתונים אינה נמצאת בספריית בתי הספר הנוכחית שלי). מה ההבדל בין אלמנטים לוויזואליזציה של נתונים? לא הצלחתי למצוא תיאורים מפורטים מספיק כדי לנסח מה בדיוק ההבדל בין השניים.
אני מסכים. אני חושב שעבור הסטטיסטים קליבלנד טובה יותר מטופטה.
+1 לרוברט אלברטס, +1 לפיטר פלום (ספרי קליבלנד הם * בהחלט * טובים יותר לסטטיסטיקאים, למרות שגם טופטה יפים, וקראתי את כולם). @AndyW, * Elements * הוא מבוא, למשל, יש לו הנחיות להכנת גרפיקה אינפורמטיבית. * ויזואליזציה * מדגים כיצד למקד את תהליך חקר הנתונים סביב גרפיקה; זה מתחיל בהדמיה ראשונית של הנתונים, מדבר על הנושאים העומדים על הפרק ועובר עד להערכת המודל הסופי (למשל, ניתוח שיורי) באמצעות גרפיקה. האחרון הרבה יותר אינפורמטיבי מהראשון.
@AndyW אחד מהם הוא קצת יותר טכני מהשני (אני שוכח שגם אם כן!)
כפי שאומר @gung, _Visualizing_ הוא המשך מתקדם יותר ל- _ Elements_.יש חפיפה כלשהי אבל זה מועיל ולא מעצבן.שניהם מומלצים בחום.תאריכי התיקון האחרונים 1993 ו -1994, אך הם עדיין טריים כעבור 20+ שנים.שים לב שקוראים שאינם טכניים יקבלו ערך משניהם: אני יכול להבטיח באופן אישי שמתמטיקה בתיכון היא רקע מספיק.
#10
+10
Graham Cookson
2010-07-21 20:38:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אני חושב שכל סטטיסטיקאי צריך לקרוא את ה היסטוריה של הסטטיסטיקה: מדידת אי הוודאות לפני 1900 של סטיגלר

זה כתוב יפה, יסודי וזה אינה נקודת מבט של היסטוריון אלא של מתמטיקאי, ולכן היא לא נמנעת מהפרטים הטכניים.

#11
+8
Stephen Turner
2010-07-21 21:56:45 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אני אומר את התצוגה החזותית של מידע כמותי מאת Tufte, ואת Freakonomics למשהו מהנה.

#12
+8
Michael Bishop
2011-03-17 05:09:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

המלצות הספר המעניינות של אנדרו גלמן נמצאות כאן:

http://thebrowser.com/interviews/andrew-gelman-on-statistics

הקישור הזה רקוב, אולי זה הקישור הזה: http://fivebooks.com/interviews/andrew-gelman-on-statistics
#13
+7
Vivi
2010-07-22 01:29:13 UTC
view on stackexchange narkive permalink

בנוסף ל"היסטוריה של הסטטיסטיקה "שהציע גרהם, ספר סטיגלר נוסף שכדאי לקרוא הוא

סטטיסטיקה על השולחן: ההיסטוריה של מושגים ושיטות סטטיסטיות

#14
+6
ars
2010-07-21 12:15:55 UTC
view on stackexchange narkive permalink

בצד המתמטיקה / היסודות: שיטות מתמטיות לסטטיסטיקה של הרלד קרמר.

אגב, זה המקום המוקדם ביותר שמצאתי שמזכיר את ה- phi של קרמר. מדהים כמה סנטוט קטן ומקסים בספר ההוא הפך לשיטה ידועה עשורים רבים אחר כך.
#15
+5
Michelle
2012-01-22 13:33:36 UTC
view on stackexchange narkive permalink

לתיאור ברור של מה שצריך להיות במאמרים בכתב העת למדעי החברה (סיוע אם אתה כותב או סוקר עמיתים) אני אוהב את מדריך הסוקר לשיטות כמותיות במדעי החברה. במיוחד אני אוהב את desideratra השולחן כתמצית של המינימום שעליו להכיל מאמר (מאמר, עבודת גמר, עבודת גמר). הפרקים מופרדים על ידי טכניקת ניתוח, וזה נחמד. אני חושב שלספר יש יישומים רחבים יותר מאשר "רק" מדעי החברה שכן הטכניקות המכוסות משמשות בתחומים רבים.

די בשלב מוקדם, אז אולי לא מכוסה בשאלה, התוודעתי ל מבואו של אוט לשיטות סטטיסטיות וניתוח נתונים. זה די יקר, אבל הוא מקור נפלא בהצגת המודלים הסטטיסטיים הבסיסיים לשיטות GLM שונות. אני חולם על היום בו כתבי עת דורשים מאמרים להכיל את הנוסחה של המודל הסטטיסטי שנבדק.

לבדיקת הנחות הבדיקה, בחינת ההשפעות של אפשרויות שונות במבחן וכן הלאה, זה הספר שהלוואי שהיה לי כשלמדתי. יש לי את המהדורה הקודמת וזה אחד המשאבים הכלליים הטובים ביותר שרכשתי בגלל האופן הברור והעקבי שבו מונח מידע על הבדיקות. הוא מכיל דוגמאות יפות הממחישות את המבחנים, ואינו דורש מהקורא חבילה סטטיסטית מסוימת על מנת לעקוב אחר התצוגות.

#16
+4
Neil McGuigan
2010-07-21 13:01:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

שולל על ידי אקראיות מאת טאלב

טאלב הוא פרופסור בקולומביה וסוחר אופציות. הוא הרוויח כ- 800 מיליון דולר בשנת 2008 בהימורים נגד השוק. הוא גם כתב ברבור שחור. הוא דן באבסורד שבשימוש בהתפלגות הנורמלית לשווקי מודלים ומתפלסף על יכולתנו להשתמש באינדוקציה.

ספר נורא, שנכתב על ידי מישהו שלא מבין סטטיסטיקה ...
שיאן, דואג להרחיב או לספק קישורים לביקורות מסוימות?
יש הרבה הערות על הברבור השחור (וטאלב באופן כללי יותר) [כאן] (http://stats.stackexchange.com/questions/35956/taleb-and-the-black-swan)
#17
+4
rolando2
2011-02-20 01:25:20 UTC
view on stackexchange narkive permalink
  1. מסקנה סטטיסטית של מיכאל אוקס: פרשנות למדעי החברה וההתנהגות .
  2. של אלעזר פדהזור רגרסיה מרובה במחקר התנהגותי . אם אתה יכול לעמוד בפירוט העצום ובטון החשוב לעצמו.

אם אתה מעוניין, סקרתי הן באמזון והן ב http: // www. integrativestatistics.com/favorites.htm

#18
+4
j.h.
2017-01-24 05:17:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

קראתי את ההמלצות שלעיל והופתעתי לגלות שרוב האנשים שענו על השאלה היו אנשים שאינם סטטיסטיקאים בעצמם.למעט 2 או 3 יוצאים מן הכלל ... בתור סטטיסטיקאי תעשייתי שבמקרה עבד גם עם מדעני חברה ואנשי מקצוע בתחום הבריאות הייתי אומר שאם אוכל לקחת איתי רק ספר אחד לאי מדברי זה יהיה ג'ורג 'EP Box, סטטיסטיקה לניסויים (וויילי).בסגנונו ההומוריסטי והצלול הבלתי ניתן לחיקוי הוא מסביר את המהות והפילוסופיה של בניית מודלים מתמטיים לנתונים אמיתיים.חשיבה קפדנית, בלי קלות דעת מתמטית, בלי שטויות, מלמדים אותנו לחשוב סטטיסטית, לשרטט ולדמיין כל מה שאתה יכול.יצירת מופת של מדען יישומי מוכשר (מהנדס כימיה הפך לסטטיסטיקאי).תמיד כיף לקרוא שוב.

בחירה טובה!מחברו המשותף וויליאם האנטר וג'יי סטיוארט האנטר ז"ל תרמו גם הם לספר.
המהדורה הראשונה נקייה ורעננה יותר מהשנייה.בוקס היה סטטיסטיקאי נהדר אך בחיים מאוחרים יותר קורא הוכחה גרוע.
#20
+3
matt_black
2011-07-06 20:37:35 UTC
view on stackexchange narkive permalink

המון ספרים טובים כבר הציעו. אבל הנה עוד אחד: "Reckoning With Risk" של גרד גיגרנר, מכיוון שההבנה כיצד הסטטיסטיקה משפיעה על ההחלטות חשובה יותר מלהתאים לכל התיאוריה. למעשה חטא מספר 1 של סטטיסטיקאים אינו מצליח לתקשר בצורה ברורה. ספרו מדבר על ההשלכות של תקשורת לקויה וכיצד להימנע מכך.

_ "להבין כיצד הסטטיסטיקה משפיעה על החלטות חשוב יותר מלסדר את כל התיאוריה ..." _ האם זו לא האמת? אני בא מרקע אדריכלי, ואני יכול לומר לך, לפעמים התיאוריה פשוט מפריעה ...
#21
+2
JohnK
2016-01-16 21:22:00 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אני הולך להמשיך ולהציע ספר לימוד רגיל בתחום. אני מדבר על הסתברות וסטטיסטיקה מאת דגרוט ושרביש, שפורסם לראשונה בשנת 1975.

ספר זה שימש ספר לימוד עבור סטודנטים רבים ונחשב לקלאסי, בצדק לדעתי. הוא מכסה נושאים כגון קומבינטוריקה, התפלגויות, סטטיסטיקה בייזיאנית, הסקת סיכוי וניתוח רגרסיה. ככל הידוע לי שום ספר לימוד אחר אינו כה יסודי ולכן אני מאמין שהוא חובה.

#22
+2
Ben
2019-02-07 17:14:35 UTC
view on stackexchange narkive permalink

למדתי הרבה מהתנ"ך לסטטיסטיקה בייסיאנית:

חוסה ברנרדו ואדריאן סמית '(2000) התיאוריה הביסיאנית.

#23
+1
Adam Przedniczek
2016-01-16 21:12:52 UTC
view on stackexchange narkive permalink

המדריך החיוני לגדלי השפעה: כוח סטטיסטי, מטא-אנליזה ופרשנות תוצאות מחקר מאת פול ד 'אליס

ספר זה אם "חייב להיות" לכל מי שעורך מחקר מדעי כלשהו, ​​במיוחד מחקר שאינו נובע מסטטיסטיקה / מתמטיקה טהורים. הספר שלהלן מרחיב את הראשון בנושא מרווחי אמון.

הבנת הסטטיסטיקה החדשה: מידות האפקט, מרווחי אמון ומטה-אנליזה מאת Geoff Cumming

#24
+1
Peter Flom
2019-02-07 17:35:53 UTC
view on stackexchange narkive permalink

"המשפיע ביותר" הוא תפיסה שונה מאוד מ"כולם צריכים לקרוא ". אני לא כשיר לענות על הראשון - היית זקוק למישהו שהוא היסטוריון של סטטיסטיקה - אבל עבור השני, הנה כמה:

  1. סטטיסטיקה כטיעון עקרוני מאת רוברט אבלסון צריך לקרוא על ידי כל מי שעושה או משתמש בסטטיסטיקה בחיפוש אחר מדע, מדעי הרוח וכו '.

  2. שני ספריו של וויליאם ס 'קליבלנד בנושא גרפיקה: אלמנטים של נתוני גרפים ו Visualizing Data . לסטטיסטיקאים, הייתי שם את אלה לפני עבודתו של טופט אפילו, כיוון שטופט אינו כדאי אלא כי א) קליבלנד כתב עם סטטיסטיקאים כקהל המיועד שלו וב) קליבלנד ביסס את המלצותיו על נתונים ניסיוניים על האופן שבו אנשים מסתכלים על גרפים, במקום אינטואיציה.

  3. ניתוח נתוני חקר מאת ג'ון טוקי. זה מתוארך אבל בעל ערך - אתה יכול לעשות הרבה עם עיפרון ונייר ומוח (לפחות, אם המוח שלך טוב כמו של טוקי!)

#25
+1
Björn
2019-03-22 17:34:42 UTC
view on stackexchange narkive permalink

זה כנראה יהיה ניתוח נתונים בייסיאני מאת גלמן או למידה עמוקה עם פייתון.אבל זה קצת כמו לקחת סטרפטומיצין לימי הביניים.אלה לא נכתבו כשהתחלתי את הקריירה שלי ולא מעט דברים מהספרים היו חדשות גדולות אז.חלק מהדברים המשפיעים ביותר שכולם צריכים לדעת אינם נמצאים במקור אחד (אולי הם צריכים להיות, אבל ...).

#26
  0
The Laconic
2019-03-23 21:22:16 UTC
view on stackexchange narkive permalink

ה מדריך לאקונומטריקה של קנדי מכיל שפע של עצות מעשיות בנושא מגוון רחב של ניתוחים סטטיסטיים.זה איכשהו גם צפוף במידע להפליא וגם קל לקריאה, ואני עדיין לומד משהו חדש בכל פעם שאני מרים אותו.

ב אקונומטריקה מבואת של וולדרידג 'יש גם כמות רבה של דיונים מסוג זה, אך כספר לימוד מקדים הוא עצמאי יותר.הלוואי שהיה לי קורס שמסביב.



שאלה ותשובה זו תורגמה אוטומטית מהשפה האנגלית.התוכן המקורי זמין ב- stackexchange, ואנו מודים לו על רישיון cc by-sa 2.0 עליו הוא מופץ.
Loading...